21 claves para organizar los datos de investigación: Guía práctica de gestión de datos
Elemento
Título (dcterms:title)
21 claves para organizar los datos de investigación: Guía práctica de gestión de datos
Autores (dcterms:creator)
Lourdes Feria Basurto
Editorial (bibo:editor)
Universidad de Colima
Año Publicación (dcterms:date)
2024
Lenguaje (dcterms:language)
Español
Editorial (dcterms:publisher)
Puertabierta Editores, S.A. de C.V.
ISBN (bibo:isbn)
978-607-8984-50-3
eBook (bibo:isbn13)
978-607-8961-89-4
Table Of Contents (dcterms:tableOfContents)
Capítulo 1. Los datos
Clave 1. ¿Qué son, exactamente, los datos de investigación?
Clave 2. Del Big Data al Right Data
Clave 3. La manera de hacer investigación cambió:
investigación intensiva en datos
Clave 4. ¿Cuáles datos? Identificación de datos
cualitativos y cuantitativos
Capítulo 2. La elegancia del orden
Clave 5. No te pierdas: elabora una Base de conocimiento
Clave 6. Buenas prácticas vs. malas prácticas
Clave 7. Léeme: la importancia de un fichero README
Clave 8. Querido diario: tu Cuaderno de investigación
Clave 9. ¿Metadatos en un caramelo?
Clave 10. ¿Qué son los Libros de código?
Capítulo 3. Tu Plan de gestión de datos
Clave 11. Plan de gestión de datos: ¿qué es y para qué sirve?
Clave 12. ¿Qué contiene un Plan de gestión de datos?
Clave 13. ¿Cómo elaboro mi Plan de gestión de datos?
Clave 14. Plan de gestión de datos y Plan de análisis de datos
Capítulo 4. Abrirse al mundo
Clave 15. Ciclo de vida de los datos científicos
Clave 16. Datos abiertos y datos FAIR
Clave 17. Formatos libres vs. formatos “prisioneros”
Clave 18. Identificadores persistentes
Clave 19. Licencias abiertas
Clave 20. Reutilizar y citar datos
Clave 21. Bibliotecas de datos de investigación
(Repositorios)
Clave 1. ¿Qué son, exactamente, los datos de investigación?
Clave 2. Del Big Data al Right Data
Clave 3. La manera de hacer investigación cambió:
investigación intensiva en datos
Clave 4. ¿Cuáles datos? Identificación de datos
cualitativos y cuantitativos
Capítulo 2. La elegancia del orden
Clave 5. No te pierdas: elabora una Base de conocimiento
Clave 6. Buenas prácticas vs. malas prácticas
Clave 7. Léeme: la importancia de un fichero README
Clave 8. Querido diario: tu Cuaderno de investigación
Clave 9. ¿Metadatos en un caramelo?
Clave 10. ¿Qué son los Libros de código?
Capítulo 3. Tu Plan de gestión de datos
Clave 11. Plan de gestión de datos: ¿qué es y para qué sirve?
Clave 12. ¿Qué contiene un Plan de gestión de datos?
Clave 13. ¿Cómo elaboro mi Plan de gestión de datos?
Clave 14. Plan de gestión de datos y Plan de análisis de datos
Capítulo 4. Abrirse al mundo
Clave 15. Ciclo de vida de los datos científicos
Clave 16. Datos abiertos y datos FAIR
Clave 17. Formatos libres vs. formatos “prisioneros”
Clave 18. Identificadores persistentes
Clave 19. Licencias abiertas
Clave 20. Reutilizar y citar datos
Clave 21. Bibliotecas de datos de investigación
(Repositorios)
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